Se você já se perguntou como a inteligência artificial avalia redações, saiba que não está sozinho. A tecnologia, que antes parecia coisa de filme de ficção, hoje é uma realidade na educação, ajudando estudantes a aprimorar suas habilidades de escrita.

Mas como uma máquina pode entender a sutileza da linguagem humana, a coesão de um texto e a força de uma argumentação? A resposta está em algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PLN).

Então, neste artigo do CRIA, vamos desvendar esse processo. Você vai entender não apenas como a avaliação de redação por IA funciona, mas também quais são os critérios que ela usa, quais os benefícios para o seu aprendizado e, principalmente, onde estão os limites dessa tecnologia.

Como a inteligência artificial avalia redações?

A Inteligência Artificial (IA) avalia redações utilizando algoritmos avançados de processamento de linguagem natural (PLN) e machine learning.

Assim, essas tecnologias permitem que a IA analise textos escritos, identifique padrões linguísticos e dê feedback detalhado sobre diversos aspectos da redação.

O que a inteligência artificial enxerga em uma redação?

A correção de redações por IA vai muito além da simples verificação de erros ortográficos e gramaticais. Assim, as ferramentas mais avançadas são treinadas com milhões de textos e redações corrigidas por humanos, aprendendo a identificar padrões e a aplicar critérios complexos de avaliação.

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Como a IA avalia cada critério?

Para entender o processo, pense em um professor corrigindo uma redação. Ele analisa diversos aspectos, certo? A IA faz algo similar, mas com base em dados e algoritmos.

1. Análise Linguística e Gramatical (O Básico)

Esse é o ponto de partida. A IA verifica:

• Ortografia e Pontuação: Erros de digitação, acentuação e uso de vírgulas e pontos.
• Sintaxe e Morfologia: A estrutura das frases e a concordância verbal e nominal.

Ferramentas de IA para a correção de redação conseguem identificar até mesmo construções de frase que, embora gramaticalmente corretas, não são ideais para a fluidez do texto.

2. Coesão e Coerência (A Lógica do Texto)

Aqui, a IA se aprofunda. A coerência é a lógica das ideias, e a IA a analisa rastreando a relação entre os parágrafos. Já a coesão é a conexão entre as palavras e frases, e a IA a avalia verificando o uso de conectivos (como “portanto”, “entretanto”, “além disso”) e a repetição de termos.

A IA consegue mapear a “rede” de ideias do seu texto, identificando se a argumentação flui de forma lógica e se os parágrafos estão interligados.

3. Argumentação e Uso da Linguagem (A Profundidade)

Essa é a parte mais complexa. Para avaliar a argumentação, a IA procura por:

• Tese: O ponto principal do seu texto.
• Argumentos: As evidências e justificativas que você usa para apoiar sua tese.
• Contrapontos: A capacidade de refutar objeções.

A IA usa modelos de linguagem para identificar a força de seus argumentos, a originalidade de suas ideias e se a sua escrita é persuasiva. Ela não “entende” a sua opinião, mas pode avaliar se ela está bem fundamentada.

Benefícios e limitações da avaliação de redação por IA:

A avaliação de redação por IA oferece vantagens incríveis, mas também tem suas limitações.

Benefícios:

• Feedback Instantâneo: O estudante não precisa esperar dias por uma correção.
• Consistência: A IA aplica os mesmos critérios para todas as redações, eliminando vieses humanos.
• Foco no Desenvolvimento: O feedback da IA pode direcionar o estudante para pontos específicos, como aprimorar a coesão ou fortalecer a argumentação.

Limitações:

• Falta de Nuance: A IA ainda tem dificuldade em captar sarcasmo, ironia e a voz autoral do escritor.
• Criatividade Limitada: Uma redação com uma abordagem muito original ou inusitada pode não ser bem “compreendida” por um algoritmo.
• Não Substitui o Professor: A IA é uma ferramenta poderosa, mas não substitui a orientação humana. O professor é essencial para aprofundar discussões, guiar o pensamento crítico e oferecer suporte emocional.

A IA como parceira do aprendizado:

A pergunta “Como a inteligência artificial avalia redações?” nos leva a uma reflexão importante sobre o futuro da educação. A IA não está aqui para roubar o lugar dos professores, mas para ser uma parceira poderosa.

Desse modo, ao automatizar a correção de aspectos mais técnicos, ela libera os educadores para focar no que realmente importa: guiar o pensamento crítico, inspirar a criatividade e desenvolver o potencial de cada aluno.

A plataforma do CRIA é um recurso essencial para otimizar o tempo, melhorar o desempenho dos alunos e facilitar a rotina docente. Agora que você já sabe mais sobre gênero textual editorial, o CRIA pode ser a ferramenta ideal para esse processo. Mas o que é o CRIA?

O CRIA é um corretor de redação por inteligência artificial que utiliza modelos de aprendizado de máquina gerados por meio de redações escritas por alunos reais e corrigidas por professores.

Além disso, o CRIA realiza previsões de notas por competência, análise de contexto na introdução, previsão de defesa de tese, previsão de fuga ao tema, previsão de intervenção, uso de parônimas e homônimas, etc.

Mas o que o CRIA faz por você?

• Análise instantânea da redação;
• Simulação da sua nota do ENEM por competência;
• Identificação de desvios, todos marcados no seu texto;
• Traz correções detalhadas por competência;
• Histórico de progresso;
• Fornece dados para melhorias na escrita, em texto e/ou avatar explicativo;
• Plataforma gamificada, pode compartilhar com amigos e obter vantagens;
• Professor olha as correções do CRIA e pode alterar conforme achar necessário, assim o CRIA sempre aprende com eles.

Vamos começar? Então acesse aqui.

Perguntas frequentes sobre como a inteligência artificial avalia redações: